Matplotlibを使ったヒストグラムの使い方を解説します。
ヒストグラムは目的変数に対し、相関のあるデータを探したいときに利用します。
matplotlib.pyplot.hist の概要
matplotlib.pyplot.hist の書き方と主要な引数はいかのとおりです。
matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None,
cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical',
rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, *, data=None, **kwargs)よくつかうパラメータ
| x | ヒストグラムを生成する配列、または配列のシーケンス |
| bins | 表示するヒストグラムの棒の数(デフォルト10) |
| range | ヒストグラムの範囲(x.min(), x.max()) |
| color | ヒストグラムの色 |
| label | 凡例 |
| alpha | 透明度 |
実際の使用例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(train.loc[train['Survived'] == 0, 'Age'].dropna(), bins=30, alpha=0.5, label='0')
plt.hist(train.loc[train['Survived'] == 1, 'Age'].dropna(), bins=30, alpha=0.5, label='1')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('count')
plt.legend(title='Survived')
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